Интеллектуальный помощник для женщин: поиск курсов с помощью AI и Телеграм-бота

Введение

В нашем мире женщины стремятся к личностному и профессиональному развитию, что делает образовательные курсы важным инструментом для достижения их целей. Однако разнообразие образовательных программ вызывает сложность при выборе наиболее подходящих курсов. Найти лучший вариант, отвечающий потребностям, бюджету и времени, может быть непросто. Здесь на помощь приходит новый технологический инструмент – интеллектуальный помощник для поиска курсов.

Данный проект направлен на создание удобного и интуитивного Telegram-бота, который с помощью технологий искусственного интеллекта упрощает процесс поиска образовательных курсов для женщин. Работая с базой данных, содержащей информацию о более 1000 курсах, а в перспективе более 10000 курсов, бот не только подбирает наиболее релевантные варианты, но и поддерживает возможность последовательного диалога для уточнения предпочтений пользователя. Более того, в сложных случаях бот может привлекать менеджеров для помощи в решении уникальных запросов.

Статья будет посвящена описанию ключевых этапов разработки интеллектуального поисковика, основным задачам, которые он решает. Преимуществам, которые эта инновационная модель предоставляет своей аудитории.

ИИ чат-бот

Постановка задачи

1.1. Цель проекта

Целью данного проекта является разработка интеллектуального поиска образовательных курсов, способного:

• Предоставлять пользователям удобный и умный инструмент, который понимает их запросы, даже если они сформулированы нечетко или размыто.
• Эффективно интегрироваться с существующими платформами курсов, обрабатывая базы данных для выдачи максимально релевантных результатов.
• Поддерживать память диалога на протяжении сессии в Telegram-чат-боте, чтобы сохранять информацию о предпочтениях пользователя и учитывать их при подборе курсов.

1.2. Требования к системе

Для реализации проекта были выделены следующие ключевые требования:

• Работа с большими базами данных.
• Помощник должен обрабатывать выгрузку, предоставленную нами, состоящую из более 1000 строк и 6 столбцов, содержащих основные данные курсов.
• Система должна быть способна моментально обрабатывать данные, сортировать их и сопоставлять с запросами пользователя.
• Обработка текстовых запросов.
• Бот должен уметь выделять ключевые слова и значения из текстовых запросов (например, тематику курса, длительность, стоимость, формат обучения).
• Обеспечивать анализ и сопоставление запроса с имеющейся информацией.
• Работа с "размытыми" запросами.
• Если запрос пользователя сформулирован недостаточно точно или содержит неоднозначности, бот должен задавать уточняющие вопросы.
• Система должна уметь вывести запрос к логическому завершению, при необходимости дополнительно анализируя диалог пользователя.
• Поддержка памяти диалога.
• Telegram-бот должен сохранять контекст запроса на время сессии, чтобы учитывать ранее озвученные пожелания, не повторяя один и тот же набор вопросов.
• Переадресация сложных запросов менеджеру нашей платформы.
• Если пользовательский запрос выходит за пределы функционала или базы знаний бота, инструмент должен иметь встроенный механизм перенаправления диалога менеджеру для персонализированной консультации.

1.3. Ожидаемые результаты

В результате реализации данного проекта будет создан интеллектуальный помощник для поиска образовательных курсов, обладающий следующими возможностями:

• Интуитивно понятный Telegram-бот.
• Удобный интерфейс, простой процесс взаимодействия с пользователем.
• Возможность проводить диалоги любого уровня сложности.
• Автоматизированная выдача релевантных курсов.
• Оптимальная подборка образовательных программ, релевантных запросу пользователя.
• Быстрая обработка информации из базы данных.
• Обработка сложных запросов.
• Возможность адаптироваться к потребностям пользователей с размытыми или сложными запросами.
• Переход к менеджеру для проработки более детальных или специфических потребностей.

В общем, система должна обладать гибкостью, эффективностью, предоставляя женщинам доступ к образовательным ресурсам, максимально соответствующим их потребностям.

Задачи разработки ИИ чат-бота

Этапы разработки

2.1. Инициация проекта

Формирование команды разработчиков:

• Создана рабочая группа, включающая тимлида, разработчиков чат-ботов, ML-инженеров, специалистов по продажам и представителей заказчика.

Сбор технических требований:

• Совместно с нами детализированы задачи,  требования, включая работу с выгрузкой данных, поддержку памяти диалога, обработку сложных запросов и интеграцию механизма передачи менеджеру.

Изучение целевой аудитории:

• Исследованы особенности потребностей женщин в области саморазвития и образования.
• Проведен анализ запросов для определения стратегии персонализации рекомендаций.

2.2. Работа с данными

Создание базы знаний:

• На основе предоставленной выгрузки (1000+ строк, 6 столбцов) сформирована база данных курсов.

Обработка данных:

• Проведена чистка данных для устранения дублированных и неточных записей.
• Выполнена категоризация курсов (по тематикам, продолжительности, цене, формату обучения и т. д.).
• Данные структурированы для удобной интеграции с алгоритмом интеллектуального подбора.

Анализ тенденций и потребностей:

• Выявлены ключевые предпочтения целевой аудитории для повышения релевантности выдаваемых рекомендаций.

2.3. Разработка интеллектуального алгоритма

Использование машинного обучения и NLP:

• Применены техники обработки естественного языка (NLP) для анализа текстовых запросов пользователей.
• Искусственный интеллект настроен на распознавание специфических ключевых слов, а также обработку нечетких вопросов.

Создание модели:

• Разработана модель, способная сопоставлять желания пользователей с актуальной базой курсов на основе содержательного анализа.
• Учтены параметры, такие как тематика, продолжительность, уровень сложности курсов.

Тестирование алгоритма в Colab:

• Алгоритм разработан и протестирован в Google Colab.
• Проведена начальная оптимизация, устранены ошибки, выявленные на этапе тестирования.

2.4. Создание Telegram-бота

Разработка структуры диалога:

• Определены сценарии взаимодействия бота с пользователями, включая приветствие, уточнение запросов, подбор курсов, предоставление ссылок, взаимодействие с менеджером.

Реализация памяти диалога:

• Добавлена функция сохранения контекста разговора на время текущей сессии.
• Это позволило учитывать ранее указанные предпочтения при подборе материалов.

Оптимизация интерфейса:

• Бот спроектирован так, чтобы взаимодействие было интуитивным для пользователя.
• Учтены потребности целевой аудитории для удобства использования.

2.5. Тестирование и доработка

Проведение тестирования:

• Тестирование проведено на модераторах, небольшой группе первых пользователей.
• Оценивалось качество рекомендаций, корректность работы памяти диалога и взаимодействие с механизмом передачи обращений менеджеру.

Сбор обратной связи:

• Обратная связь пользователей была использована для внесения корректировок в алгоритм и улучшения бота.
• Выявленные недостатки устранены, а интерфейс, функциональность доработаны.

Механизм вызова менеджера:

• В случаях, когда пользователю сложно сформулировать вопрос или если система не смогла предоставить релевантное решение, была добавлена возможность автоматической передачи диалога менеджеру.

Эти этапы разработки обеспечили создание высококачественного продукта, полностью отвечаяющего нашим требованиям и ЦА.

Этапы разработки чат-бота обученного на базе знаний платформы WEDUM

Результаты

3.1. Созданный продукт

В результате работы над проектом разработан интеллектуальный Telegram-бот, обладающий следующими основными характеристиками:

• Подбор релевантных курсов.
• Бот предоставляет рекомендации, максимально соответствующие запросам и потребностям пользователя.
• Поддержка сложных запросов.
• Реализована возможность работы с неструктурированными и "размытыми" запросами за счет уточнений и сохранения памяти диалога.
• Интеграция с менеджером.
• В случае появления сложных ситуаций, требующих человеческого вмешательства, бот способен перенаправить пользователя на персонализированную помощь менеджера.

3.2. Реальные кейсы использования

Поиск курсов для женщин разного возраста:

• Пример: Женщина 45 лет интересовалась программами в области дизайна, но не знала, как конкретизировать свой вопрос. Бот, задавая уточняющие вопросы, подобрал программу именно по графическому дизайну с учетом желаемой длительности и формата.

Учет специфичных запросов:

• Пример: Молодая мама искала занятия с гибким расписанием (вечерами). Бот учел пожелания пользователя и предоставил список подходящих онлайн-курсов, которые соответствовали указанным временным рамкам.

Экономия времени на поиске обучающих материалов:

• Бот ускорил процесс подбора курсов, минимизировав количество вводных запросов благодаря сохранению контекста сессии.

3.3. Полученные преимущества

Экономия времени:

• Пользователи больше не тратят часы на самостоятельный поиск курсов. Все данные систематизированы, а рекомендации выдаются мгновенно.

Персонализированный подход:

• Учет предпочтений пользователей и сохранение памяти диалога обеспечивают более персонализированную работу с каждым запросом.

Гибкость в работе с запросами:

• Сложные, размытые или неточные запросы больше не проблема, так как бот способен адаптироваться, задавать уточняющие вопросы и дорабатывать рекомендации по ходу диалога.

Итогом является продукт, который стал мощным инструментом для поиска образовательных курсов, ориентированным на индивидуальные потребности пользователей и реальные сценарии их взаимодействия.

Заключение

Оценка проделанной работы

Созданный интеллектуальный помощник – это практическое решение, способное облегчить поиск образовательных курсов для женщин, обеспечивая удобный и персонализированный подход. Он успешно решает такие проблемы целевой аудитории, как необходимость тратить много времени на изучение различных предложений, а также сложность формулирования запросов для поиска наиболее подходящих программ. Благодаря использованию технологий обработки естественного языка (NLP) и хранения памяти диалога, бот анализирует потребности пользователей и адаптирует свои рекомендации для достижения высокой релевантности.

Этот проект демонстрирует эффективность интеллектуальных решений, что особенно важно в условиях увеличения объема образовательных материалов в интернете. Преимущества системы включают не только удобство для конечных пользователей, но и перспективы её внедрения на других платформах с использованием аналогичных подходов.

План дальнейшего развития

1. Расширение базы образовательных программ. Одним из важнейших факторов является увеличение количества представленных курсов для удовлетворения более широкой аудитории. Это можно реализовать через партнерство с образовательными платформами, интеграцию их баз данных.
2. Доработка алгоритмов для учета большего количества факторов. Необходимо продолжить улучшение алгоритмов, чтобы учитывать большее количество переменных: текущие навыки пользователей, доступный бюджет, региональные, языковые ограничения, личные пожелания к формату обучения (онлайн/офлайн). Это обеспечит точный подбор программ для каждой женщины.
3. Интеграция с другими партнерскими платформами. В перспективе предусмотрена интеграция с другими платформами, а также с нашей образовательной порталамой для женщин. Это позволит расширить функционал и сделать бот универсальным инструментом.

Общий вывод

Разработка интеллектуального помощника для поиска курсов общественно важна, так как способствует улучшению доступа женщин к качественному образованию и профессиональному развитию. Это проект, способный не только решить актуальные задачи целевой аудитории, но и задать новый стандарт в сфере пользовательских интеллектуальных инструментов.

Внедрение подобных решений делает технологии доступными для решения социальных задач, таких как поддержка профессионального роста, улучшение финансовой независимости и укрепление позиции женщин в различных областях. Это вклад не только в технологическое развитие, но и в социальные изменения, которые могут существенно улучшить качество жизни.

Тестирование телеграм-бота

Благодарности

Проект «Создание интеллектуального помощника для поиска образовательных материалов для женщин» стал возможным благодаря профессионализму и усердию участников команды разработки.

Выражаем огромную благодарность следующим участникам:

• Руслан Гришаков – тимлид проекта, за его лидерство, организацию работы команды, успешное управление проектом.
• Марина Перфильева – ML-инженеру, разработчику чат-ботов, за создание структуры Telegram-бота, успешную реализацию модели с памятью диалога и оптимизацию взаимодействия с пользователями.
• Мария Голенцова – ML-инженеру, за создание алгоритмов на основе методов машинного обучения, разработку и тестирование моделей в Colab, проведение анализа и существенный вклад в функциональность интеллектуального поиска.
• Андрей Гаврилов – ML-инженеру, руководителю отдела продаж, за участие в формировании базы знаний, подбор промптов для тестирования и предоставление ценных рекомендаций по итогам анализа результатов.
• Андрей Веселов – ML-инженеру, мастеру организации бизнес-процессов, за его помощь в тестировании, анализе результатов и предоставлении предложений для доработки, что способствовало улучшению работы системы.

Мы хотим выразить искреннюю благодарность организаторам программы стажировки и Университету Искусственного Интеллекта (УИИ) за возможность принять участие в этом уникальном обучающем и профессиональном опыте.

Благодаря стажировке мы получили неоценимую практику работы в реальных проектах, познакомились с современными методами применения искусственного интеллекта и смогли углубить свои знания в AI и машинного обучения (ML). Высокопрофессиональные наставники и доступ к крупнейшей базе знаний университета позволили нам воплотить в жизнь наши идеи и существенно улучшить навыки как в разработке, так и в управлении сложными проектами.

Особенно хочется отметить дружественную атмосферу, четкую организацию процесса стажировки и поддержку команды, которые сделали наше обучение максимально продуктивным и комфортным. Вы доказали, что ваш подход к развитию специалистов задает новые стандарты качества в сфере AI-образования.

Спасибо УИИ за вдохновение, возможность расти и вносить вклад в технологии будущего!

Благодарности участникам проекта по разработке интеллектуального поисковика курсов